Recherche sémantique de brevets

Révolutionner la recherche de brevets avec l'IA sémantique

La recherche sémantique de brevets d'Inea redéfinit la manière dont les brevets sont explorés, permettant une découverte d'innovation intuitive et indépendante de la langue.

Recherche sémantique de brevets
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Le défi de l'innovation

Dans le paysage actuel de l'innovation en évolution rapide, une recherche efficace de brevets est cruciale pour le succès de la R&D.

Défis de la découverte de brevets

Naviguer dans le paysage complexe de la propriété intellectuelle présentait plusieurs obstacles clés :

Dépendance aux mots-clés

Les recherches traditionnelles ne parvenaient souvent pas à saisir le contexte ou l'intention derrière les requêtes de recherche, manquant ainsi des brevets pertinents.

Barrières linguistiques

Des capacités limitées dans les recherches multilingues entravaient une découverte complète dans les bases de données de brevets mondiales.

Surcharge de données et précision

Difficulté à naviguer efficacement dans des millions de documents de brevets et un risque élevé de manquer des brevets pertinents en raison de requêtes vagues.

La solution sémantique

Le moteur de recherche sémantique de brevets d'Inea a été conçu avec les fonctionnalités clés suivantes pour faire face à ces complexités :

Compréhension contextuelle

Traite les requêtes de manière sémantique plutôt que de se fier uniquement aux mots-clés, garantissant des résultats plus précis en comprenant l'intention.

Indépendance linguistique

Prend en charge les recherches multilingues, éliminant les barrières linguistiques dans l'innovation et permettant la découverte de brevets à l'échelle mondiale.

Architecture de recherche évolutive

Capable d'analyser efficacement des millions de documents de brevets, fournissant des résultats de recherche rapides et pertinents.

Interface utilisateur améliorée

Fournit des outils intuitifs aux chercheurs pour affiner et explorer dynamiquement les résultats, améliorant ainsi l'expérience de recherche globale.

Résultats mesurables

40%

Augmentation de la précision des résultats de recherche

60%

Réduction du temps de recherche de brevets

1er

Place au défi scientifique CLEF IP

Résultats supplémentaires :

  • A permis aux chercheurs de découvrir de manière transparente des brevets pertinents dans plusieurs langues.
  • A obtenu une reconnaissance mondiale en surpassant les principales équipes de recherche mondiales lors d'un défi scientifique.

Points techniques clés

Le succès de la solution reposait sur plusieurs atouts techniques fondamentaux :

Analyse sémantique

Analyse l'intention et le contexte de la requête pour améliorer la pertinence au-delà de la simple correspondance de mots-clés.

NLP avancé

Traite facilement le texte multilingue, permettant des recherches multilingues robustes.

Infrastructure évolutive

Traite efficacement des millions de documents, garantissant une réactivité en temps réel pour les utilisateurs.

Algorithmes personnalisés

Conçus spécifiquement pour les complexités des données de brevets, y compris la classification et le mappage des citations.

Témoignage Client

Inea a fourni les meilleurs algorithmes de récupération pour la recherche de brevets antérieurs dans le domaine industriel, surclassant toutes les universités participant à notre concours. Son approche sémantique pour la recherche de brevets a démontré une précision et une efficacité exceptionnelles.

FP

Florina Piroi

Senior Scientist at TU Wien, CLEF IP

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Explorons comment la technologie de recherche sémantique d'Inea peut révolutionner les capacités de récupération et d'analyse d'informations de votre organisation.

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