Avancées NLP de Yahoo!
Améliorer la recherche chez Yahoo grâce à des solutions NLP avancées
Inea s'est associé à Yahoo pour créer des avancées basées sur l'IA qui ont amélioré la pertinence des recherches et la satisfaction des utilisateurs.
Introduction
Chez inea, nous nous concentrons sur la résolution de défis de données complexes avec des solutions d'IA innovantes. En collaboration avec Yahoo, nous avons introduit des technologies de traitement du langage naturel (NLP) de pointe qui ont révolutionné les capacités de recherche, offrant une pertinence améliorée des requêtes et une expérience utilisateur enrichie.
Défis
La plateforme de recherche de Yahoo dessert des millions d'utilisateurs dans le monde entier, traitant de vastes volumes de données dans plusieurs langues. Les défis comprenaient :
Ambigüité
Interpréter des requêtes de recherche incomplètes ou peu claires provenant de millions d'utilisateurs.
Données multilingues
Comprendre les requêtes dans diverses langues tout en maintenant la précision.
Scalabilité
Les systèmes hérités de Yahoo ne pouvaient pas traiter efficacement le volume massif de données publicitaires.
Solution
Inea a développé et mis en œuvre un système avancé de reconnaissance d'entités nommées (NER), spécialement adapté aux besoins de Yahoo. Ce modèle d'apprentissage non supervisé a utilisé les vastes données de journaux de recherche de Yahoo pour améliorer la compréhension et la pertinence des requêtes.
Innovations clés :
Apprentissage non supervisé
A permis l'adaptabilité entre les langues sans nécessiter de données étiquetées, permettant à Yahoo de traiter diverses requêtes d'utilisateurs mondiaux.
Architecture de recherche améliorée
Intégration transparente avec les systèmes de Yahoo, garantissant une perturbation minimale lors du déploiement tout en maximisant les gains de performances.
Optimisation basée sur les données
Exploitation de pétaoctets de données anonymisées pour affiner en permanence les algorithmes, améliorant la précision à chaque requête.
Mesures de cas
15%
Augmentation de la pertinence des requêtes de recherche
80%
Des recherches ambiguës optimisées
30%
Réduction de l'intervention manuelle
Résultats supplémentaires :
- Engagement utilisateur amélioré grâce à des résultats de recherche plus précis et intuitifs
- Interprétation optimisée des requêtes pour plus de 80% des recherches ambiguës
- Réduction de l'intervention manuelle dans le traitement des requêtes, permettant une mise à l'échelle rentable
Points techniques clés
La solution d'Inea a démontré la puissance de l'IA lorsqu'elle est appliquée à des systèmes à grande échelle comme la plateforme de recherche de Yahoo :
Scalabilité
Traitement de millions de requêtes quotidiennes avec une précision constante, maintenant les performances pendant les périodes de pointe.
Adaptation multilingue
Prise en charge de la base d'utilisateurs mondiale de Yahoo en traitant efficacement diverses langues avec une grande précision.
Intégration transparente
Amélioration de l'infrastructure de recherche existante de Yahoo avec un impact opérationnel minimal, préservant la stabilité du système.
Traitement en temps réel
Analyse des requêtes quasi instantanée, maintenant les temps de réponse rapides attendus par les utilisateurs de Yahoo.
Témoignage Client
inea est un partenaire hautement compétent et fiable qui a collaboré avec notre équipe de recherche chez Yahoo Labs à Santiago sur de nombreux projets. L'entreprise a systématiquement adopté une approche structurée et analytique, appuyée par une expertise technique approfondie, ce qui a permis d'obtenir des résultats exceptionnels. Son style de travail collaboratif, son professionnalisme et sa capacité à gérer la pression lui ont valu une solide réputation auprès de notre équipe et de nos parties prenantes.
Transformez vos applications basées sur les données
Explorons ensemble comment les solutions d'IA d'Inea peuvent optimiser l'infrastructure de données de votre organisation et générer des résultats commerciaux significatifs.
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