Progressi NLP di Yahoo!
Migliorare la ricerca su Yahoo con soluzioni NLP avanzate
Inea ha collaborato con Yahoo per creare progressi guidati dall'IA che hanno migliorato la pertinenza della ricerca e la soddisfazione degli utenti.
Introduzione
In inea, ci concentriamo sulla risoluzione di complesse sfide relative ai dati con soluzioni AI innovative. Collaborando con Yahoo, abbiamo introdotto tecnologie di Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) all'avanguardia che hanno rivoluzionato le capacità di ricerca, offrendo una migliore pertinenza delle query e un'esperienza utente arricchita.
Sfide
La piattaforma di ricerca di Yahoo serve milioni di utenti in tutto il mondo, elaborando enormi volumi di dati in più lingue. Le sfide includevano:
Ambiguità
Interpretare query di ricerca incomplete o poco chiare da milioni di utenti.
Dati multilingue
Comprendere query in diverse lingue mantenendo l'accuratezza.
Scalabilità
I sistemi legacy di Yahoo non erano in grado di elaborare in modo efficiente l'enorme volume di dati pubblicitari.
Soluzione
Inea ha sviluppato e implementato un sistema avanzato di Riconoscimento di Entità Nominate (NER), specificamente adattato alle esigenze di Yahoo. Questo modello di apprendimento non supervisionato ha utilizzato i vasti dati dei log di ricerca di Yahoo per migliorare la comprensione e la pertinenza delle query.
Innovazioni chiave:
Apprendimento non supervisionato
Ha consentito l'adattabilità tra le lingue senza richiedere dati etichettati, permettendo a Yahoo di gestire diverse query da utenti globali.
Architettura di ricerca migliorata
Integrata perfettamente con i sistemi di Yahoo, garantendo un'interruzione minima durante l'implementazione e massimizzando al contempo i guadagni di prestazioni.
Ottimizzazione basata sui dati
Sfruttamento di petabyte di dati anonimizzati per rifinire continuamente gli algoritmi, migliorando l'accuratezza con ogni query.
Metriche di impatto
15%
Aumento della pertinenza delle query di ricerca
80%
Delle ricerche ambigue ottimizzate
30%
Riduzione dell'intervento manuale
Risultati aggiuntivi:
- Miglioramento del coinvolgimento degli utenti grazie a risultati di ricerca più accurati e intuitivi
- Interpretazione ottimizzata delle query per oltre l'80% delle ricerche ambigue
- Riduzione dell'intervento manuale nella gestione delle query, consentendo una scalabilità conveniente
Punti salienti tecnici
La soluzione di Inea ha messo in luce la potenza dell'intelligenza artificiale applicata a sistemi su larga scala come la piattaforma di ricerca di Yahoo:
Scalabilità
Gestione di milioni di query giornaliere con accuratezza costante, mantenendo le prestazioni durante i periodi di picco di utilizzo.
Adattamento multilingue
Supporto alla base utenti globale di Yahoo elaborando efficacemente diverse lingue con elevata accuratezza.
Integrazione perfetta
Miglioramento dell'infrastruttura di ricerca esistente di Yahoo con un impatto operativo minimo, preservando la stabilità del sistema.
Elaborazione in tempo reale
Fornitura di un'analisi delle query quasi istantanea, mantenendo i tempi di risposta rapidi che gli utenti di Yahoo si aspettano.
Testimonianza del Cliente
inea è un partner altamente competente e affidabile che ha collaborato con il nostro team di ricerca presso Yahoo Labs a Santiago su diversi progetti. L'azienda ha costantemente applicato un approccio strutturato e analitico, supportato da una profonda competenza tecnica, che ha portato a risultati di progetto eccezionali. Lo stile di lavoro collaborativo, la professionalità e la capacità di lavorare sotto pressione di inea hanno fatto sì che si guadagnasse una solida reputazione sia tra il nostro team che tra gli stakeholder.
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Esploriamo come le soluzioni AI di inea possono ottimizzare l'infrastruttura dati della tua organizzazione e generare risultati di business significativi.
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