Kwaliteit bij BMW revolutioneren

Operationele prestaties en kwaliteitsborging optimaliseren door geavanceerde dataoplossingen

Inea ontwikkelde op maat gemaakte tools en methodologieën om de analyse van operationele prestatiegegevens te optimaliseren, waardoor BMW superieure efficiëntie en precisie kon bereiken.

Kwaliteit bij BMW revolutioneren
HomeCasestudiesKwaliteit bij BMW revolutioneren

Introductie

De toewijding van de BMW Group aan innovatie reikt verder dan autotechniek en omvat ook geavanceerde digitale oplossingen.

Uitdagingen

De traditionele datamanagementsystemen van BMW hadden moeite om de exponentiële groei van informatie bij te benen.

Datacomplexiteit

Bruikbare inzichten halen uit ingewikkelde voertuigprestatiegegevenssets uit meerdere bronnen.

Efficiëntie-eisen

De tijd die nodig is voor gegevensverwerking verkorten zonder concessies te doen aan de nauwkeurigheid.

Consistentie

BMW's onwrikbare toewijding aan kwaliteit handhaven voor diverse voertuigmodellen.

Oplossing

Dankzij de verwerkingsmogelijkheden van het platform kan BMW enorme datasets in realtime analyseren en bruikbare inzichten verkrijgen.

Belangrijkste innovaties:

Tool voor analyse van prestatiegegevens

Een robuust systeem voor het analyseren van complexe datasets die tijdens voertuigtests worden gegenereerd, waardoor de analysetijd met 30% wordt verkort.

Gestroomlijnde processen

Geautomatiseerde workflows voor het interpreteren van voertuigprestatiestatistieken, waardoor problemen sneller kunnen worden opgelost.

Geïntegreerde inzichten

Geünificeerde gegevensverzameling en -analyse voor naadloze integratie in de kwaliteitsborgingspijplijn van BMW.

Impactstatistieken

30%

Verkorting van gegevensverwerkingstijden

Vroegtijdig

Probleemidentificatie bij tests

Sneller

Besluitvorming en lagere kosten

Aanvullende resultaten:

  • Verbeterd vermogen om potentiële problemen vroegtijdig in de testfase te identificeren en aan te pakken
  • Geoptimaliseerd resourcegebruik, wat snellere besluitvorming en lagere kosten mogelijk maakt
  • Tools ontworpen om mee te schalen met de evoluerende technologische en operationele behoeften van BMW

Technische hoogtepunten

De oplossing van Inea toonde de kracht van datagestuurde benaderingen bij toepassing op complexe kwaliteitsborgingssystemen:

Datagestuurde besluitvorming

Gebruik van operationele prestatiegegevens om workflows te optimaliseren en kwaliteitsnormen te waarborgen.

Aangepaste analysepijplijnen

Specifiek ontworpen voor de complexe testomgevingen en unieke vereisten van BMW.

Automatisering en schaalbaarheid

Automatisering van repetitieve taken en tegelijkertijd zorgen voor aanpasbaarheid voor toekomstige ontwikkelingen.

Voorspellende analyses

Implementatie van systemen om potentiële problemen te identificeren voordat ze de productie kunnen beïnvloeden.

Klantgetuigenis

De innovatieve dataoplossingen van Inea hebben onze kwaliteitsborgingsprocessen bij BMW aanzienlijk verbeterd. Hun platform heeft niet alleen onze dataverwerkingstijd met 30% verkort, maar ook ons ​​vermogen om potentiële problemen al vroeg in de testfase te identificeren verbeterd. De naadloze integratie met onze bestaande systemen heeft onze teams in staat gesteld om snellere en beter geïnformeerde beslissingen te nemen, terwijl BMW's onwrikbare toewijding aan uitmuntendheid behouden blijft. Deze samenwerking is van onschatbare waarde gebleken in ons streven naar de hoogste kwaliteitsnormen die onze klanten van het merk BMW verwachten.

SM

Dr. Stefan Müller

Afdelingshoofd Kwaliteit en Projectmanagement, BMW

Transformeer Uw Kwaliteitsborging

Laten we onderzoeken hoe inea's AI-aangedreven oplossingen innovatie en efficiëntie in uw organisatie kunnen stimuleren, net zoals we dat voor BMW hebben gedaan.

Neem vandaag nog contact met ons op

Meer casestudies