Yahoo! NLP-verbeteringen

Zoekresultaten bij Yahoo verbeteren met geavanceerde NLP-oplossingen

Inea werkte samen met Yahoo aan AI-gestuurde verbeteringen die de relevantie van zoekresultaten en de gebruikerstevredenheid verhoogden.

Yahoo! NLP-verbeteringen
HomeCasestudiesYahoo! NLP-verbeteringen

Introductie

Bij inea richten we ons op het oplossen van complexe data-uitdagingen met innovatieve AI-oplossingen. In samenwerking met Yahoo introduceerden we geavanceerde Natural Language Processing (NLP)-technologieën die de zoekmogelijkheden revolutioneerden, met verbeterde relevantie van zoekopdrachten en een verrijkte gebruikerservaring als resultaat.

Uitdagingen

Het zoekplatform van Yahoo bedient miljoenen gebruikers wereldwijd en verwerkt enorme hoeveelheden data in meerdere talen. Uitdagingen waren onder meer:

Dubbelzinnigheid

Het interpreteren van onvolledige of onduidelijke zoekopdrachten van miljoenen gebruikers.

Meertalige data

Het begrijpen van zoekopdrachten in diverse talen met behoud van nauwkeurigheid.

Schaalbaarheid

De verouderde systemen van Yahoo konden de enorme hoeveelheid advertentiedata niet efficiënt verwerken.

Oplossing

Inea ontwikkelde en implementeerde een geavanceerd Named Entity Recognition (NER)-systeem, specifiek afgestemd op de behoeften van Yahoo. Dit ongesuperviseerde leermodel gebruikte de uitgebreide zoeklogdata van Yahoo om het begrip en de relevantie van zoekopdrachten te verbeteren.

Belangrijkste innovaties:

Ongesuperviseerd leren

Maakte aanpassing aan verschillende talen mogelijk zonder gelabelde data, waardoor Yahoo diverse zoekopdrachten van wereldwijde gebruikers kon verwerken.

Verbeterde zoekarchitectuur

Naadloze integratie met de systemen van Yahoo, wat zorgde voor minimale verstoring tijdens de implementatie en maximale prestatieverbeteringen.

Datagestuurde optimalisatie

Gebruik van petabytes aan geanonimiseerde data om algoritmen continu te verfijnen, waardoor de nauwkeurigheid bij elke zoekopdracht verbeterde.

Impactstatistieken

15%

Toename in relevantie van zoekopdrachten

80%

Van de dubbelzinnige zoekopdrachten geoptimaliseerd

30%

Afname van handmatige interventie

Aanvullende resultaten:

  • Verbeterde gebruikersbetrokkenheid door nauwkeurigere en intuïtievere zoekresultaten
  • Geoptimaliseerde interpretatie van zoekopdrachten voor meer dan 80% van de dubbelzinnige zoekopdrachten
  • Verminderde handmatige interventie bij de verwerking van zoekopdrachten, wat kosteneffectieve schaalvergroting mogelijk maakte

Technische hoogtepunten

De oplossing van Inea laat de kracht van AI zien bij toepassing op grootschalige systemen zoals het zoekplatform van Yahoo:

Schaalbaarheid

Verwerkte miljoenen dagelijkse zoekopdrachten met consistente nauwkeurigheid, waarbij de prestaties tijdens piekuren behouden bleven.

Meertalige aanpassing

Ondersteunde de wereldwijde gebruikersgroep van Yahoo door diverse talen effectief en met hoge nauwkeurigheid te verwerken.

Naadloze integratie

Verbeterde de bestaande zoekinfrastructuur van Yahoo met minimale operationele impact, met behoud van systeemstabiliteit.

Realtime verwerking

Leverde vrijwel onmiddellijke analyse van zoekopdrachten, met behoud van de snelle responstijden die Yahoo-gebruikers verwachten.

Klantgetuigenis

inea is een zeer capabele en betrouwbare partner die met ons onderzoeksteam bij Yahoo Labs in Santiago aan meerdere projecten heeft gewerkt. Het bedrijf hanteerde consequent een gestructureerde en analytische aanpak, ondersteund door diepgaande technische expertise, wat leidde tot uitstekende projectresultaten. Dankzij hun collaboratieve werkstijl, professionaliteit en hun vermogen om onder druk te presteren, hebben inea en onze stakeholders een sterke reputatie opgebouwd.

RB

Ricardo Baeza-Yates

VP Onderzoek bij Yahoo Labs

Transformeer uw datagestuurde applicaties

Laten we onderzoeken hoe de AI-oplossingen van inea de data-infrastructuur van uw organisatie kunnen optimaliseren en significante bedrijfsresultaten kunnen genereren.

Neem vandaag nog contact met ons op

Meer casestudies